用机器学习进行定量风险管理 MSc

Birkbeck, University of London - 伦敦大学伯贝克学院

在最近的金融危机之后，对金融部门进行了重大的监管改革，这导致了对金融风险管理领域专家的需求上升。机器学习量化风险管理硕士课程就是为了满足这一需求而设计的。该课程将为你提供从事金融风险管理所需的知识和定量技能。你将获得关于金融衍生品、投资组合管理和风险管理核心领域的深入知识，特别强调市场风险和信用风险。

成功完成本课程后，你将拥有识别和管理金融市场中主要风险来源的专业知识。你将了解金融衍生产品的作用，它们的使用（和滥用）以及如何定价，你将能够分析金融数据和建立风险模型，检测数据的趋势，测试给定的假设和预测未来价值。你还将了解如何建立一个（由风险资产组成的）投资组合，并仔细监测其长期的表现。

伯克贝克的金融学研究生课程是基于我们在研究主导的夜间教学方面的长期经验。我们的许多学生都在金融行业工作，这在课堂上产生了活跃的气氛，并确保你会和有丰富经验的、热情的学生一起学习。你将由活跃的研究人员授课，他们在各自领域的前沿工作，也是经验丰富的专业从业人员，为政府部门和伦敦市的银行和公司提供专业建议和内部培训。本课程具有挑战性和高要求，所以你应该在申请中表现出强大的智力，并愿意努力工作。

亮点

• 该课程将高水平的学术严谨性与实际问题解决技能的坚实基础相结合。

• 重点是机器学习，这是数据科学的一个分支，正在重塑金融业。你将学习在金融风险管理中广泛使用的统计技术和机器学习工具，你还将学习如何为Python和R编程。

• 我们在教学质量方面有着良好的声誉，包括为财政部和英格兰银行提供培训。

• 伯克贝克的经济学、数学和统计学系享有国际声誉，其经济学和金融研究小组在国内是最重要的研究小组之一。

• 在最近的卓越研究框架（REF）中，我们的经济学研究成果有一半以上被评为世界一流或国际优秀。