社会数据科学 MSc

University of Oxford - 牛津大学

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社会数据科学的多学科硕士课程提供了分析有关人类行为的非结构化异质数据所需的社会和技术专业知识，从而为我们了解人类世界提供信息</MS&&>。

以数字方式产生的社会数据（例如来自社交媒体、通信平台、物联网设备、传感器/可穿戴设备和手机）提供了一种积累新的大规模数据的方式，此外还有已转换为数字格式的现有数据。这些数据可以投入工作，帮助我们了解社会科学、工业和政策制定者至关重要的大问题，包括社会、经济和政治行为、人际关系、市场设计、群体形成、身份、国际运动、道德和负责任的方式，以提高数据的社会价值，以及许多其他主题。

不断发展的社会数据科学领域涉及发展这些社会数据的科学：从混乱的现实世界数据中创建可行的数据集；开发分析这些数据的工具和技术，通过解释、预测和干预措施的测试，告诉我们一些关于世界的事情。通过这种方式，社会数据科学提供了一种数据科学，其中的数据与个人和社会行为有关，是一种以实时交易数据的生成和分析为中心的社会科学。

由于该课程授课部分的密集性质，没有非全日制的选择。然而，继续攻读博士学位的学生可以选择兼职攻读博士学位。